Bienenwaage —
Bienen im Blick.
Autarkes IoT-Monitoring für Bienenvölker: Gewichtsverlauf, Schwarm-Erkennung, Stocktemperatur, Umweltsensoren und Akkustatus — übertragen via LoRaWAN über The Things Network, ohne WLAN, ohne Wartung, mitten im Feld.
Was das System
überwacht.
Jedes Bienenvolk hat seinen eigenen Datenstrom. Das System erkennt kritische Ereignisse wie Schwärme oder Diebstahl automatisch und löst Alarm aus — ohne dass der Imker ständig am Stand sein muss.
Gewichtsmessung & Schwarm-Alarm
Zwei HX711-Wägezellen pro Beute erfassen das Gewicht mit 24-Bit-Auflösung. Ein plötzlicher Gewichtsverlust von mehreren Kilogramm innerhalb von 30 Minuten — kombiniert mit erhöhter Vibration — löst automatisch Schwarm-Alarm aus.
- HX711 ADC · 24 Bit
- Schwarm-Erkennung
- Diebstahl-Alarm
- Tages-Verlauf
Vibration & Stocktemperatur
Ein MPU-6050 Beschleunigungssensor detektiert erhöhte Vibration — typisches Zeichen eines Schwarmballs oder Angriffs. Der DS18B20 misst die Stocktemperatur direkt im Brutraum, ein wichtiger Indikator für die Volksstärke.
- MPU-6050 IMU
- DS18B20 OneWire
- Schwarm-Korrelation
- Winterknauel-Erkennung
Umweltsensoren & Niederschlag
Der BME680 misst Außentemperatur, Luftfeuchte, Luftdruck und Luftqualität (VOC-Gas). Ein Reed-Kontakt-Regenmesser (Kipp-Löffel) erfasst den Niederschlag in mm — wichtig für die Korrelation mit Trachtphasen.
- BME680 VOC
- Regenmesser Impulse
- Trachtkorrelation
- Klimaverlauf
Autarke Solar-Stromversorgung
Ein 12V-Bleiakku mit Solar-Laderegler versorgt das System vollständig autark. Die Akkuspannung wird kontinuierlich überwacht und im Payload mitgesendet — Warnung bei unter 11.8 V, kritisch unter 11.5 V.
- 12V Solar-System
- Spannungsüberwachung
- Deep-Sleep Modus
- Alarm bei < 11.5V
Vom Sensor
zum Dashboard.
Fünf Stufen vom Bienenstock bis zum Browser — vollständig ohne eigene Server-Infrastruktur am Bienenstand. Die gesamte Kommunikation läuft über das kostenfreie LoRaWAN-Netz von The Things Network.
Die Messtechnik.
Jedes Bauteil wurde auf Langzeitstabilität, Stromverbrauch und Feldtauglichkeit ausgewählt. Der Deep-Sleep-Zyklus des ESP32 reduziert den Verbrauch auf unter 100 µA zwischen den Messungen.
PCB-Entwurf Version 1.
Erster eigener Leiterplatten-Entwurf der Bienenwaage. Alle Sensoren, der HELTEC LoRa32, Spannungsversorgung und Solar-Laderegler auf einer Platine — kompakt genug für den Einbau direkt im Bienenstock.
Eingesetzte Werkzeuge.
Durchgehend Open-Source. Keine proprietären Cloud-Locks, kein Abo-Modell. Das gesamte System kann selbst gehostet und erweitert werden.
Embedded
- ESP32 (HELTEC LoRa32)
- Arduino / ESP-IDF
- Deep Sleep Timer
- SX1262 LoRa-Chip
- 1-Wire / I²C / SPI
Übertragung
- LoRaWAN Class A
- The Things Network
- Payload Decoder (JS)
- Webhook → Backend
- MQTT (optional)
Backend
- Python / Node.js
- SQLite / InfluxDB
- Alarm-Engine
- Push-Benachrichtigung
- REST API
Frontend
- Mobile-First Dashboard
- SVG-Charts (Canvas)
- Alarm-Log & Badges
- Public Sharing Links
- PWA (geplant)
Öffentliches Dashboard.
Echtzeit-Daten vom Bienenstand in Wildenholz — öffentlich zugänglich und per iframe in jede Website integrierbar. Jeder Imker kann sein Volk für Interessierte freigeben.
